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工业4.0在定制家具制造业当中的应用

来源:工控网 发布日期:2017-04-18 13:40:04 查看次数:
【九正建材网】 目前,传统家具制造业面临着挑战。它变得越来越容易为人们获取必要的信息。消费者正在寻找定制的产品和服务。为了满足人民生活需要,德国提出了“产业4”的概念。

目前,传统家具制造业面临着挑战。它变得越来越容易为人们获取必要的信息。消费者正在寻找定制的产品和服务。为了满足人民生活需要,德国提出了“产业4”的概念。中国政府发展“中国2025”2015。与此同时,“工业互联网”是由美国在2009提出的。他们都致力于通过互联网改造传统产业。

工业4概念与特点产业概念

基于CPS,工业4可以通过建立一个高度灵活和智能化制造模式。工业4是由智能主导的第四次产业革命制造业.它的目的是将制造业转化为一个智能的组合信息通信技术、网络虚拟系统和网络物理系统(CPS)。

工业4特点

·互连

设备互联是“工业4”的核心内容。例如,所有之间的互连各种功能不同的设备组成智能车间和工厂。互连在设备和产品之间,是指他们可以用一种特殊的语言交流。通过阅读产品信息,设备可以实现智能化生产。网络物理系统(CPS)可以实现集成网络世界与物理世界——将单一智能设备与Internet连接。这样,这些智能设备可以实现自适应、自诊断、自修复和远程协助。

·集成

通过物理信息系统,“工业4”可以结合生产系统的传感器,控制系统,生产设备一起形成智能网。纵向一体化的目标是实现无缝产品信息的连接,如产品设计,制造,物流,运输和维护。

·大数据

在生产过程中,智能制造装备将产生大量的产品相关信息与数据。我们需要收集数据信息,并反馈给生产的各个方面。在这样,我们就可以实现高效高质量的操作过程。

工业4在定制家具厂的应用家具与人们的生活息息相关。但日益增加的成本、产能过剩和定制化市场都需要自动化程度高,智能化,方向灵活。上述要求如下按照定制家具厂的要求。

智能工厂

智能工厂通过工业互联网智能物理设备连接智能物理设备。智能设备可以做计算,通信,精确控制,远程协助和自治。在未来,**我们需要获得客户的定制信息。然后,基于云的设计和制造将做设计和模拟。**后,客户确认产品与计算机集成并将适当的数据发送到相应的设备。智能设备可以相互读取标签实现信息传递函数。基于信息,智能设备可以完成制造,测试和其他活动。

智能工厂是基于数据的企业。智能工厂的日常运作主要取决于以下软硬件:行业物联网、行业网络安全、行业大数据,云计算平台,MES系统,虚拟现实,RFID,三维打印,机器视觉,智能化物流等。硬件包括工业机器人数据采集,工业开关

主操作网络系统

智能定制家具厂采用信息通信技术(ICT)和网络物理系统(CPS)将相关设备、生产线、工厂、相关方和产品联系在一起。整个智能网络分为两部分,在定制家具厂的信息传输被称为M2M。改变人与机器之间的对话。工厂通过物联网交换信息包括工厂的支付平台,智能物流平台,以及设计平台,以完成生产。这个过程如下图所示。

主操作系统

智能定制家具厂是由智能化生产线和网络(金融企业)组成,产品设计院,生产设备厂,技术人员培训机构,原材料供应商,物流公司等)。智能化定制家具厂智能化操作系统可分为进入支付系统、远程产品开发设计系统、智能化生产系统和智能化物流系统。

1)智能订货和付款系统。通过系统的智能化订购平台,工厂可以接受外部工厂的订单。批准后,订单将根据订单进行修改或协商要求.

2)远程产品开发和设计系统,接收新产品或定制产品订单,他们需要通过计算机模拟来设计产品。计算机可根据需要建立三维模型随着实际工作的运作。然后该产品可以显示在屏幕上,根据客户的意见,设计师将修改3D打印机打印并打印出新产品给客户。

3)智能生产系统。智能化生产系统是智能机械厂的主要系统,涉及整个工厂生产流程,机械设备及工厂物流管理。在智能工厂,产品的每一部分毛坯,零配件,工具,运输箱,机器配备传感器.

4)智能物流系统。智能物流系统是由现代物流系统条码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等。通过由CPS构成的智能网络,物流资源在电子商务中集成和运作。弗斯特在收集相关数据的基础上,对模型进行了分析和建立。然后我们建立智能物流基础数据库;**后,我们加强客户管理和业务流程优化。

操作过程

通过网络物理系统(CPS)和物联网,将半成品发送到处理工厂和工作站安排生产过程。**后,他们送产品到定制的现代物流。

结论

由于家具制造业面临着许多问题,如资源利用效率低下环境压力大,劳动力成本高,智能化制造是未来家具发展的必然趋势制造业。“工业4”具有资源配置效率高、快速应对市场需求,降低劳动力成本和物流成本。这样,我们可以将“工业4”应用到定制家具制造业。与基础差和高新技术的落后,中国的家具制造业仍然面临着挑战,我们应该充分利用其庞大的客户市场来追赶工业自动化、智能化和绿色化的发展方向。(来源:工控网)

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